Nature Plants | 北京大学王伟课题组及合作者报道酚酸类化感物质通过促进相变抑制翻译从而调控物种间竞争的新机制

植物在生长发育的过程中,会向环境释放一系列的代谢产物,从而引起植物间相互排斥或促进的现象,被称为植物化感作用1。早在2300多年前植物学作为一门学科建立之初,亚里士多德的学生、“植物学之父”提奥弗拉斯特就观察到化感作用2。在化感植物分泌的代谢物质中,以水杨酸 (Salicylic Acid,SA) 为代表的酚酸物质以其抑制植物生长著称3。
2023-08-29

复旦大学冷冻电镜揭示Dicer2在R2D2和Loqs-PD协同作用下寡聚机制

RNA干扰(RNA interference,RNAi)是真核生物细胞内高度保守的,由长度为20-30nt的一段小RNA诱发的同源基因沉默现象。目前已经证明,RNAi在调节细胞增殖、生长、凋亡、代谢和抗病毒感染等基本生物过程中发挥着非常重要的作用。
2023-08-29

Nat Aging | “万里长城”老于“维护不足”,史岸冰团队揭示衰老影响肠屏障完整性的机制

8月28日,华中科技大学基础医学院史岸冰课题组在Nature Aging上发表了题为“与年龄相关的RAB-10功效下降会损害肠屏障的完整性”(Age-associated decline in RAB-10 efficacy impairs intestinal barrier integrity)的研究论文,阐释了细胞内膜运输效能在衰老相关的生理学变化中如何影响肠道屏障完整性。
2023-08-29

复旦大学宋少莉教授团队基于多任务深度学习开发局部晚期鼻咽癌患者预后预测模型

鼻咽癌是一种鼻咽黏膜被覆上皮的恶性肿瘤,在东亚和东南亚的发病率很高;约70%-80%的患者初诊即为局部晚期鼻咽癌。鼻咽癌对放疗敏感,因此其治疗手段以放疗为主,辅以化疗、靶向治疗等。由于局部复发和远处转移,局部晚期鼻咽癌患者的5年生存率通常在10%到40%之间。目前根据肿瘤TNM分期进行预后预测的效能不足,因此,开发有效的预后预测和风险分层模型是局部晚期鼻咽癌患者诊疗中亟待解决的问题。
2023-08-28

复旦大学王应祥组揭示真核生物减数分裂特异重组酶DMC1的泛素化及降解机制

 2023年8月19日,王应祥课题组在Nature Communications在线发表了题为“SCFRMF mediates degradation of the meiosis-specific recombinase DMC1”的研究论文(https://www.nature.com/articles/s41467-023-40799-5)。该研究首次在真核生物中揭示了减数分裂特异
2023-08-26

柯杨课题组揭示食管上皮癌化起始新阶段

2023年8月24日,北京大学肿瘤医院柯杨课题组在Cell 子刊Cell Reports Medicine在线发表题为“Absence of Lugol staining indicates initiation of esophageal squamous cell carcinoma: a combined genomic and epidemiologic study”的研究报告。
2023-08-25

清华大学生命学院黄善金课题组报道微丝骨架感知pH梯度调控花粉管生长的新机制

细胞质pH值维持在一定范围对于细胞发挥正常的功能和代谢至关重要。蛋白质或蛋白质复合物在执行细胞生理学功能时如何感知并受到胞质pH的精确调控还了解甚少。花粉是开花植物在演化过程中产生的一种特殊细胞类型,通过萌发长出一个管状的结构,即花粉管;花粉管在花柱道组织中快速生长最终将两个不能运动的精细胞运送至胚囊,实现开花植物特异的双受精过程。
2023-08-25

Research|王玉刚教授课题组和郭雨松教授课题组揭示KAT2A选择酰基CoA组蛋白修饰因子的分子基础

基础医学院王玉刚教授课题组和郭雨松教授课题组近年来致力于组蛋白修饰及其分子基础的相关研究。他们认为KAT2A选择酰基CoA受到酰基链的长度和静电特性以及KAT2A的替代底物结合口袋的共同影响,为KAT2A选择酰基CoA揭示了重要的分子基础。
2023-08-25

Science Advances:游富平课题组报道新型模式识别和病毒感染过程中染色质开放性调节的新机制

天然免疫是宿主抵抗病原入侵的第一道防线[1, 2]。当病毒感染时,宿主细胞中的模式识别受体(PRRs)能够识别病毒来源的病原相关分子模式(PAMPs),进而快速诱导抗病毒相关基因的表达[3]。染色质开放和基因表达的调控是宿主抵御病毒感染的关键环节,这赋予了宿主及时有效地表达抗病毒基因的表达模式[4, 5]。
2023-08-24

ICCV 2023:北京大学基础医学八年制博士生邵世豪与合作者提出图像检索领域革新性方法

计算机视觉是一门让计算机理解“看到的信息”的科学,是人工智能的热点领域,在各种视觉任务包括医学影像的智能分析中有重要应用。图像检索 (Image Retrieval) 是计算机视觉领域中的一个热点方向。所谓“图像检索”是匹配一个物体的特定实例而不是以往简单识别出所属类别的计算机视觉任务,其在广泛性图像检索与配对领域(如百度识图、谷歌识图)中有巨大的应用前景,此外该类计算机视觉算法在医学影
2023-08-24
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